Wertschöpfung durch Datenteilen
Viele Unternehmen sitzen auf einem Datenschatz. Andere Unternehmen können diesen Datenschatz nutzbar machen. Beim Handel mit Daten stellen sich kommerzielle, rechtliche und technische Fragen: Kauf oder Miete? Welche ganz genauen Daten? Wie erfolgt der Datenzugang? Wie soll die Datennutzung zeitlich, örtlich oder inhaltlich begrenzt werden? Wer haftet, wenn Daten fehlerhaft, unvollständig oder nicht repräsentativ sind? Datenschutz beachtet? Gemeinhaltung sichergestellt? Wem stehen die Erkenntnisse der Datenanalyse zu? Was gilt nach Vertragsende? Aitava unterstützt bei allen Fragen zum Datenaustausch.
KI-Training: Auf die Datenqualität kommt es an!
Nicht allein die Datenmenge zählt. Erfolgreiches KI-Training erfordert vor allem eine hohe Datenqualität. Mangelnde Datenqualität droht zum KI-Showstopper zu werden. Das hat regulatorische Gründe, etwa Art. 10 AI Act. Aber vor allem technische Gründe, denn die KI reproduziert ein Extrakt der Trainingsdaten. „Garbage in, Garbage out“.
Datenqualität kann viele Facetten haben:
- Anonymität der Daten
- Freiheit von Schutzrechten Dritter
- Nutzbarkeit
- Richtigkeit
- Repräsentativität für den konkreten Einsatzzweck
- Vollständigkeit
- und viele mehr
Die Sicherstellung der richtigen Datenqualität ist eine technische und rechtliche Hausaufgabe, ähnlich wie beim Erstellen einer technischen Leistungsbeschreibung. Aitava unterstützt Sie interdisziplinär.
Königsweg Datenlizenzvertrag
Wenn ein Datenaustausch geplant wird, stellt sich die Frage, wie sich der eigene Wertschöpfungsanteil nachhaltig absichern lässt.
Weder das deutsche noch das europäische Recht kennt ein Dateneigentum. Nach derzeitiger Rechtslage kann die wirtschaftliche Datenzuweisung nur auf vertraglicher Basis erfolgen. Was also das Recht nicht durch Gesetze reguliert hat, reguliert die Wirtschaft untereinander auf Vertragsebene.
Hierbei gewinnen Datenlizenzverträge zunehmend an Bedeutung, da sie flexible Lösungen ermöglichen, wer welche Daten für welche Zwecke verwerten darf. Bildlich gesprochen sind Datenlizenzverträge juristische Bohrinseln, mit deren Hilfe sich das ‚Öl des 21. Jahrhunderts‘ rechtssicher gewinnen und verwenden lässt.
Wir gestalten und verhandeln laufend Datenlizenzverträge. Vom One-Pager bis zum 250-Seiter.
Datenaustausch – oft ein Drahtseilakt
Die richtige Dosierung beim Datenteilen ist komplex. Zunächst muss das Spannungsverhältnis zwischen Vertraulichkeit und gewollter Datenweitergabe aufgelöst werden. Ungebremster Datenaustausch kann den Schutz von Know-how und Geschäftsgeheimnissen untergraben.
Extensive Datenkenntnis kann auch zu Compliance-Risiken führen, etwa zu erhöhten Produktbeobachtungspflichten. Die Wettbewerbsbehörden verfolgen genau, wie Datenzugang Marktmacht und missbräuchliche Preisgestaltung begünstigt. Und auch die Datenschutzbehörden sehen genau hin, insbesondere wenn die übertragene Datenmenge eine Profilbildung von Personen erlaubt.
Neue Spielregeln durch den Data Act
Der Data Act könnte noch 2023 in Kraft treten. Im Kern handelt es um eine Neuordnung der Rahmenbedingungen des Datenzugangs und der Datennutzung. Sowohl für die Privatwirtschaft als auch für den öffentlichen Sektor sollen echte Zugangsrechte zu Daten geschaffen werden, um damit den Datenaustausch anzukurbeln. Zugleich sollen Dateninhabern, Produktherstellern und Cloud-Anbietern erhebliche Pflichten auferlegt werden. Bei Datenlizenzverträgen bislang übliche Klauseln sollen teilweise verboten werden.
Der Data Act wird die Spielregeln beim Datenteilen grundlegend verändern. Wer helfen Ihnen, sich frühzeitig darauf vorzubereiten.
Aitava stellt wichtige Fragen und findet passende Antworten. Wir helfen Ihnen, vom enormen Wertschöpfungspotential eigener und fremder Daten zu profitieren.
Wir beraten auch zu:
AI & Data Strategy
Wer morgen noch relevant sein will, muss heute strategische Entscheidungen treffen. Aitava räumt Hindernisse aus dem Weg, damit Unternehmen die Chancen von KI nutzen können.
Mehr erfahrenAI & Data Compliance
Schon heute sind beim Einsatz von KI und Daten zahlreiche Vorschriften zu beachten. AI Act und Data Act läuten eine Zeitenwende der Technologieregulierung ein.
Mehr erfahrenGeistiges Eigentum und Geheimnisschutz
Darf man KI mit fremden Daten trainieren? Wem gehören die Trainingsdaten? Das trainierte System? Und die Prompts? Wir haben Antworten und noch mehr Fragen.
Mehr erfahrenHaftung beim KI-Einsatz
In einer Welt, in der Entscheidungen zunehmend von KI getroffen werden, nehmen auch die durch den Einsatz von KI verursachten Schäden zu. Wir helfen Ihnen, Haftungsrisiken zu erkennen und zu minimieren.
Mehr erfahren
