Die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz sind allgegenwärtig
Künstliche Intelligenz stellt Unternehmen auf den Kopf. Durch KI entstehen zahlreiche neue Geschäftsmodelle. Viele Bestehende wandeln sich, Andere wiederum sind plötzlich gefährdet. Wer morgen noch relevant sein will, muss heute strategische Entscheidungen zum KI-und Daten-Einsatz treffen. Jede Unternehmensleitung braucht ein klares Verständnis von der Funktionsweise und rechtlichen Dimension eines geplanten KI-Einsatzes, um strategische Transformationsentscheidungen treffen zu können. Doch auch wenn die Mitarbeitenden KI-Tools nutzen (was häufig unbemerkt beginnt!), brauchen sie Leitplanken. ChatGPT, Perplexitiy, Dall-E, Llama, Copilot, Stable Diffusion und Midjourney – Was darf ich? Was muss ich? Was ist verboten? Welche KI-Erzeugnisse darf ich intern einsetzen? Und im Kundenkontext?
Wir unterstützen Sie umfassend dabei, Ihre KI- und Datenstrategie zu entwickeln, zu verproben und nachzuhalten. Jede Strategie ist nur so gut wie ihre tatsächliche Umsetzung. Durch unsere jahrelange Praxiserfahrung im KI-Sektor kennen wir die Herausforderungen und Fallstricke. Aitava räumt Hindernisse aus dem Weg, damit Unternehmen die Chancen von KI und Daten nutzen können.
Chancen
Die Welt erlebt eine Zeitenwende. Künstliche Intelligenz ist die zentrale Schlüsseltechnologie. Ob Sprachassistenz, Übersetzungstools, personalisierte Empfehlungen, selbstfahrende Autos, KI-gestützte Gesundheitsdiagnosen oder Predictive Maintenance – KI erweitert die menschlichen Fähigkeiten.
Hierbei entstehen neue Wertschöpfungsmöglichkeiten. Immer mehr Unternehmen erkennen den innovativen Wert von Daten. Die Data Economy wirft in dem Zug viele Fragen auf: Wie lassen sich Daten rechtssicher nutzen und teilen? Kann man den eigenen Wertschöpfungsanteil rechtlich absichern? Und wie kann KI-Output rechtskonform verwendet werden?
Aitava berät ganzheitlich. Den gesamten Lebenszyklus von Daten. In Geschäftsprozessen gedacht. Von der sensorischen Erfassung, über das Labeling, den Datenhandel, bis hin zum KI-Training und der Verwendung des KI-Outputs – runtergebrochen auf 0 und 1.
Herausforderungen
Künstliche Intelligenz ist nicht nur mächtig, sondern auch anfällig. KI-Modelle können komplexe Blackbox-Entscheidungen treffen, deren Logik oft nicht nachvollziehbar ist. Zudem ist die Qualität der zugrunde liegenden Daten entscheidend für die Leistungsfähigkeit von KI. Wenn Trainingsdaten nicht repräsentativ oder falsch klassifiziert sind, setzt sich dieses Defizit im KI-Output fort – und kann unmittelbare Schäden verursachen.
Zudem droht ein regulatorisches Dickicht, das weit über die DSGVO hinausgeht. Der AI Act und der Data Act stellen Geschäftsmodelle infrage. Und öffnen neue Nischen.
Aitava berät interdisziplinär. Auf höchstem Niveau. Wir greifen auf jahrelange Erfahrung im KI-Sektor zurück. Unser Ansatz: Zuerst müssen wir die technischen und ökonomischen Herausforderungen verstehen. Dann entwickeln wir optimale rechtliche Lösungen. Und Sie können das volle Potenzial von KI ausschöpfen.
Aitava unterstützt umfassend
AI Act
Der AI Act läutet eine Zeitenwende ein. Es handelt sich um eine technologiespezifische Regulierung, die den Einsatz von IT verbietet oder von technisch-organisatorischen Anforderungen abhängig macht.
Mehr erfahrenAI Compliance
Wer morgen noch relevant sein will, muss heute strategische Entscheidungen treffen. Aitava räumt Hindernisse aus dem Weg, damit Unternehmen die Chancen von KI nutzen können.
Mehr erfahrenKI- und Datenverträge
Künstliche Intelligenz ist nur so gut wie die zugrundeliegenden Daten. Der Weg zu hochwertigen Daten führt über die dafür notwendigen Verträge. Wir helfen bei deren Gestaltung.
Mehr erfahrenData Act
Der Data Act verändert in radikaler Weise den bisherigen Rechtsrahmen der Datenwirtschaft in der EU. Seine praktische Relevanz ist kaum zu überschätzen.
Mehr erfahrenDatenschutz
Die DSGVO stellt Unternehmen vor Herausforderungen beim Umgang mit personenbezogenen Daten. Wir kennen die Fallstricke und Best Practices. Damit Datenschutz nicht ihr Business blockiert.
Mehr erfahrenIP und Geheimnisschutz
Darf man KI mit fremden Daten trainieren? Wem gehören die Trainingsdaten? Das trainierte System? Und die Prompts? Wir haben noch mehr Fragen – und vor allem auch Antworten!
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